refactor(项目结构) 重构为 workspace 多成员项目

- 将项目拆分为三个 crate：minicpm-core（核心模型）、minicpm-convert（转换功能）、minicpm-inference（推理功能）
- 添加两个示例：minimal-inference（最小推理）和 convert（模型转换）
- 转换后自动拷贝 config.json 和 tokenizer.json 到 model 目录
- 更新 README 说明 workspace 结构和使用方式

crates/minicpm-core/src/model/norm.rs

@@ -0,0 +1,29 @@
+use burn::module::{Module, Param};
+use burn::nn::Initializer;
+use burn::tensor::backend::Backend;
+use burn::tensor::{Float, Tensor};
+
+#[derive(Module, Debug)]
+pub struct RmsNorm<B: Backend> {
+    pub weight: Param<Tensor<B, 1, Float>>,
+    pub eps: f64,
+}
+
+impl<B: Backend> RmsNorm<B> {
+    pub fn new(dim: usize, eps: f64, device: &B::Device) -> Self {
+        let weight = Initializer::Ones.init([dim], device);
+        Self {
+            weight,
+            eps,
+        }
+    }
+
+    pub fn forward<const D: usize>(&self, x: Tensor<B, D, Float>) -> Tensor<B, D, Float> {
+        let variance = x.clone().powf_scalar(2.0).mean_dim(D - 1);
+        let rms = (variance + self.eps).sqrt();
+        let x_norm = x / rms;
+
+        let weight = self.weight.val().clone().unsqueeze();
+        x_norm * weight
+    }
+}